Теория вероятностей и математическая статистика
Всего продано 0
Возвратов 0
Хороших отзывов 0
Плохих отзывов 0
1. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
2. Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле:
3. Нулевая гипотеза - это:
4. Нулевую гипотезу отвергают, если:
5. От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объѐма выборки?
6. От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?
7. От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии?
8. От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента?
9. Оценку коэффициента регрессии при x двумерного линейного уравнения регрессии Y по X находят по формуле:
10. Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1.
11. Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:
12. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками:
13. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 6 очками:
14. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с нечѐтным числом очков:
15. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с чѐтным числом очков:
16. В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится от a до b раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:
17. В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малой вероятности p:
18. В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:
19. В каких пределах заключена вероятность появления случайного события?
20. В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации?
21. В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции?
22. В каких пределах изменяется парный коэффициент корреляции?
23. В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции?
24. В какое из этих понятий комбинаторики входят все элементы изучаемого множества?
25. В каком критерии используется G-распределение?
26. В каком критерии используется нормальное распределение?
27. В каком критерии используется распределение Пирсона?
28. В каком критерии используется распределение Стьюдента?
29. В каком критерии используется распределение Фишера-Снедекора?
30. В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь - стандартная.
31.В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – бракованная.
32. В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.
33. В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают две детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.
34. В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой первыми наугад выбранными ключами можно открыть сейф с двумя последовательно открывающимися замками.
35. В теории статистического оценивания оценки бывают:
36. В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый
37. В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом каждый раз шары возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые.
38. В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом шары не возвращают обратно в корзину. Найти вероятность тог
2. Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле:
3. Нулевая гипотеза - это:
4. Нулевую гипотезу отвергают, если:
5. От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объѐма выборки?
6. От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?
7. От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии?
8. От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента?
9. Оценку коэффициента регрессии при x двумерного линейного уравнения регрессии Y по X находят по формуле:
10. Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1.
11. Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:
12. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками:
13. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 6 очками:
14. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с нечѐтным числом очков:
15. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с чѐтным числом очков:
16. В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится от a до b раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:
17. В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малой вероятности p:
18. В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:
19. В каких пределах заключена вероятность появления случайного события?
20. В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации?
21. В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции?
22. В каких пределах изменяется парный коэффициент корреляции?
23. В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции?
24. В какое из этих понятий комбинаторики входят все элементы изучаемого множества?
25. В каком критерии используется G-распределение?
26. В каком критерии используется нормальное распределение?
27. В каком критерии используется распределение Пирсона?
28. В каком критерии используется распределение Стьюдента?
29. В каком критерии используется распределение Фишера-Снедекора?
30. В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь - стандартная.
31.В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – бракованная.
32. В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.
33. В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают две детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.
34. В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой первыми наугад выбранными ключами можно открыть сейф с двумя последовательно открывающимися замками.
35. В теории статистического оценивания оценки бывают:
36. В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый
37. В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом каждый раз шары возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые.
38. В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом шары не возвращают обратно в корзину. Найти вероятность тог
40. Выборка репрезентативна. Это означает, что:
41. Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности:
42. Гиперболическое относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
43. Границы двусторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:
44. Границы левосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:
45. Границы правосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:
46. Два события называют несовместными (несовместимыми), если:
47. Два события называют совместными (совместимыми), если:
48. Для проверки какой гипотезы используется статистика
49. Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю больше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:
50. Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю меньше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:
51. Если вероятность наступления одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:
52. Если вероятность наступления одного события не зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:
53. Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится еѐ дисперсия?
54. Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится еѐ математическое ожидание?
55. Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия?
56. Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?
57. Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ дисперсия?
58. Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ математическое ожидание?
59. Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия?
60. Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?
61. Если два события могут произойти одновременно, то они называются:
62. Если два события не могут произойти одновременно, то они называются:
63. Если математическое ожидание оценки при любом объѐме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:
64. Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить ошибку?
65. Если случайная величина распределена по нормальному закону, то еѐ средняя арифметическая распределена:
66. Если событие может произойти, а может не произойти в результате испытания, то оно называется:
67. Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется:
68. Если событие обязательно происходит при каждом испытании, то оно называется:
69. Если точечная оценка параметра при увеличении объѐма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:
70. Значимость уравнения регрессии проверяется с помощью статистики, имеющей распределение:
71. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет бубновая дама?
72. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет дама?
73. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта бубновой масти?
74. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет пик?
75. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет?
76. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта пиковой масти?
77. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта червовой масти?
78. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король пик?
79. Из колоды 52 карт наудач
41. Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности:
42. Гиперболическое относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
43. Границы двусторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:
44. Границы левосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:
45. Границы правосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:
46. Два события называют несовместными (несовместимыми), если:
47. Два события называют совместными (совместимыми), если:
48. Для проверки какой гипотезы используется статистика
49. Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю больше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:
50. Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю меньше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:
51. Если вероятность наступления одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:
52. Если вероятность наступления одного события не зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:
53. Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится еѐ дисперсия?
54. Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится еѐ математическое ожидание?
55. Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия?
56. Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?
57. Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ дисперсия?
58. Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ математическое ожидание?
59. Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия?
60. Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?
61. Если два события могут произойти одновременно, то они называются:
62. Если два события не могут произойти одновременно, то они называются:
63. Если математическое ожидание оценки при любом объѐме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:
64. Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить ошибку?
65. Если случайная величина распределена по нормальному закону, то еѐ средняя арифметическая распределена:
66. Если событие может произойти, а может не произойти в результате испытания, то оно называется:
67. Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется:
68. Если событие обязательно происходит при каждом испытании, то оно называется:
69. Если точечная оценка параметра при увеличении объѐма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:
70. Значимость уравнения регрессии проверяется с помощью статистики, имеющей распределение:
71. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет бубновая дама?
72. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет дама?
73. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта бубновой масти?
74. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет пик?
75. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет?
76. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта пиковой масти?
77. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта червовой масти?
78. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король пик?
79. Из колоды 52 карт наудач