Эконометрика контрольная,ч3,8 вариант,2021
Всего продано 0
Возвратов 0
Хороших отзывов 0
Плохих отзывов 0
ЗАДАНИЕ
По данным отчетов 10 филиалов фирмы: у - производительность труда; х1 - фондовооружение; х2 - энерговооружение:
Вариант 8.
№ филиала 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Производительность труда (у) 64 115 125 101 107 61 46 83 63 74
Фондовооружение
(х1) 32 43 42 41 38 36 32 34 35 33
Энерговооружение
(х2) 55 95 92 98 77 76 72 69 66 57
Требуется:
1 Парная регрессия и корреляция.
1.1. Построить диаграмму рассеяния (поле корреляции) для результативного признака Х1 или Х2.
1.2. Рассчитать для этой переменной уравнение парной линейной регрессии и сделать его оценку:
а) оценить тесноту связи с помощью показателя корреляции и детерминации;
б) с помощью среднего коэффициента эластичности оценить связи фактора с результатом;
в) оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
1.3. Повторить все вычисления п. 1.2 для уравнения .
1.4. Составить сравнительную таблицу полученных оценок по обоим уравнениям, выбрать лучшее уравнение.
2 Множественная регрессия и корреляция.
1.5. Получить матрицу парных коэффициентов корреляции у с х1 и х2 и рассчитать частные коэффициенты корреляции.
1.6. Получить уравнение множественной регрессии в линейной форме и оценить его:
а) рассчитать множественный коэффициент корреляции и детерминации;
б) дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности;
в) оценить качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
По данным отчетов 10 филиалов фирмы: у - производительность труда; х1 - фондовооружение; х2 - энерговооружение:
Вариант 8.
№ филиала 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Производительность труда (у) 64 115 125 101 107 61 46 83 63 74
Фондовооружение
(х1) 32 43 42 41 38 36 32 34 35 33
Энерговооружение
(х2) 55 95 92 98 77 76 72 69 66 57
Требуется:
1 Парная регрессия и корреляция.
1.1. Построить диаграмму рассеяния (поле корреляции) для результативного признака Х1 или Х2.
1.2. Рассчитать для этой переменной уравнение парной линейной регрессии и сделать его оценку:
а) оценить тесноту связи с помощью показателя корреляции и детерминации;
б) с помощью среднего коэффициента эластичности оценить связи фактора с результатом;
в) оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
1.3. Повторить все вычисления п. 1.2 для уравнения .
1.4. Составить сравнительную таблицу полученных оценок по обоим уравнениям, выбрать лучшее уравнение.
2 Множественная регрессия и корреляция.
1.5. Получить матрицу парных коэффициентов корреляции у с х1 и х2 и рассчитать частные коэффициенты корреляции.
1.6. Получить уравнение множественной регрессии в линейной форме и оценить его:
а) рассчитать множественный коэффициент корреляции и детерминации;
б) дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности;
в) оценить качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
ЕСЛИ ВАМ ЧЕМ-ТО НЕ ПОНРАВИЛАСЬ РАБОТА, УКАЗЫВАЙТЕ В СООБЩЕНИИ E-MAIL, Мы обязательно свяжемся с вами и разберем все ваши претензии в течении суток.
Если вам понравилась работа,пожалуйста, оставьте отзыв,этим вы поможете увеличить список товаров недорогих,но качественных работ.
Работы в формате *.rar открывается архиватором, скачайте любой бесплатно и откроется.
Полный список вопросов всех работ вы можете посмотреть перед покупкой на нашем сайте.
Если вам понравилась работа,пожалуйста, оставьте отзыв,этим вы поможете увеличить список товаров недорогих,но качественных работ.
Работы в формате *.rar открывается архиватором, скачайте любой бесплатно и откроется.
Полный список вопросов всех работ вы можете посмотреть перед покупкой на нашем сайте.